Apple M6、M5 Ultra 亮相：M6 首採 2nm 製程、最高 32GB 記憶體，M5 Ultra 首度四晶粒架構、最高 512GB 記憶體

Apple 發表新一代 Apple M6 晶片與 M5 Ultra，分別搭載於新款 Mac mini 與 Mac Studio。這次更新的重點集中在 CPU、GPU、裝置端 AI、統一記憶體與晶片架構，其中，M6 是 Apple 首款採用 2nm 製程的晶片；M5 Ultra 則首次在 M 系列 SoC 中採用四晶粒（quad-die）架構。

M6 配備全新的 12 核心 CPU、12 核心 GPU，並加入 Dual 16 核心 Neural Engine，最高支援 32GB 統一記憶體及 170GB/s 記憶體頻寬。

定位更高階的 M5 Ultra 則最高提供 36 核心 CPU、80 核心 GPU，統一記憶體最高達 512GB，記憶體頻寬達 1.2TB/s，主要針對 3D 渲染、視覺特效、科學運算及大型 AI 模型等高負載工作。

Apple M6 採 2nm 製程，加入 Dual 16 核心 Neural Engine

Apple M6 晶片採用 2nm 製程技術，在較小的晶粒中實現更高的電晶體密度。Apple 此次也重新設計 CPU 與 Neural Engine，讓 M6 在 CPU、GPU、AI 運算及記憶體頻寬等方面都有所提升。

M6 搭載全新的 12 核心 CPU，比 M5 增加 2 個核心，架構由 2 個超級核心、4 個效能核心及 6 個效率核心組成。

Apple 指出，M6 可提供：

• 單執行緒效能最高較 M5 提升 1.2 倍
• 多執行緒效能最高較 M5 提升 1.2 倍
• 整體 CPU 效能最高較 M1 提升 2.4 倍
• 最高支援 32GB 統一記憶體
• 統一記憶體頻寬最高達 170GB/s

M6 加入 Dual 16 核心 Neural Engine

AI 運算是 M6 的另一項主要升級。M6 首次採用 Dual 16 核心 Neural Engine，由兩組 16 核心 Neural Engine 組成。Apple 表示，系統框架可以自動同時使用兩組 Neural Engine，峰值運算能力最高可達前一代的 2 倍。

這項設計主要用於加速裝置端 AI 工作，讓支援的 AI 模型能夠直接在 Mac 上執行。除了 Neural Engine，M6 也在 GPU 中加入 Neural Accelerator，進一步提升 GPU 的 AI 運算能力。

M6 GPU 加入 Neural Accelerator，強化 AI 與圖形處理

M6 配備 12 核心 GPU，同樣比 M5 增加 2 個核心，並在每個 GPU 核心中加入 Neural Accelerator。

根據 Apple 公布的測試結果，M6 的 GPU 峰值 AI 運算能力較 M5 提升接近 30%，較 M1 則超過 8 倍，可加快裝置端大型語言模型的提示詞處理。

圖形方面，M6 也採用新一代圖形架構，包括更新後的 Shader Core、Dynamic Caching，以及硬體加速光線追蹤等技術。

Apple 同時指出，M6 的幾何處理速率提升 50%，可用於複雜圖形處理、3D 渲染及遊戲等工作。

在記憶體方面，M6 支援最高 32GB 統一記憶體，並提供最高 170GB/s 統一記憶體頻寬，比 M5 提升 10%，較 M1 則增加 2.5 倍。

M5 Ultra 首度採用四晶粒架構

與 M6 不同，M5 Ultra 是 Apple 面向專業工作流程與高負載運算推出的高階 SoC。

M5 Ultra 首次在 Apple M 系列 SoC 中採用四晶粒（quad-die）架構。Apple 透過新一代 UltraFusion 技術，將兩顆雙晶粒 M5 Max 連接在一起，形成由四個晶粒組成的處理器。

UltraFusion 的晶粒間頻寬超過 4.4TB/s，連接密度則提升超過 6 倍。Apple 表示，這些高頻寬、低延遲的互連技術，可以讓四個晶粒以單一統一處理器的形式運作。

M5 Ultra 的 CPU 最高提供 36 核心，包括 12 個超級核心及 24 個效能核心。

與 M3 Ultra 相比，Apple 表示 M5 Ultra：

• 單執行緒效能最高提升 1.25 倍
• 多執行緒效能最高提升 1.3 倍

M5 Ultra GPU 最高 80 核心，AI 運算能力提升

M5 Ultra 配備最高 80 核心 GPU，每個 GPU 核心同樣加入 Neural Accelerator。Apple 公布的測試顯示，M5 Ultra 的 GPU 峰值 AI 運算能力最高可達 M3 Ultra 的 4.5 倍，較 M1 Ultra 則超過 6 倍。

圖形架構方面，M5 Ultra 加入新一代 Shader Core、第二代 Dynamic Caching、硬體加速 Mesh Shading，以及第三代硬體加速光線追蹤。

根據 Apple 測試，M5 Ultra 的圖形效能最高較 M3 Ultra 提升 40%。

M5 Ultra 最高支援 512GB 統一記憶體

M5 Ultra 的統一記憶體容量最高達 512GB，並提供高達 1.2TB/s 統一記憶體頻寬，較 M3 Ultra 增加 50%。

Apple 表示，大容量統一記憶體能讓使用者將大型資料集保留在本機記憶體中，並在裝置端執行具有數千億參數的大型語言模型。

除了記憶體容量之外，1.2TB/s 的高頻寬也可提升資料在處理器與記憶體之間的傳輸效率，支援高運算量 AI 工作負載。

M5 Ultra 強化影片處理與 AI 工作負載

除了 CPU、GPU 與記憶體，M5 Ultra 也配備更強大的 Media Engine。

晶片內建硬體加速的 H.264、HEVC 編解碼，以及 4 組 ProRes 編碼與解碼引擎，同時支援硬體加速 AV1 解碼，可用於高解析度影片剪輯與處理。

AI 部分則搭載 32 核心 Neural Engine，搭配 GPU Neural Accelerator 與最高 512GB 統一記憶體，可在本機執行大型 AI 工作負載。

M6 與 M5 Ultra 均強化本機 AI

Apple 也同步強調 M6 與 M5 Ultra 對 AI 開發的支援。

包括 Core AI、Core ML、Metal 與 Xcode 在內的開發工具與框架，可以直接使用兩款晶片的 CPU、GPU 及 Neural Engine 運算資源。

開發者可以利用 Apple Foundation Models，或使用自有 AI 模型，在 Mac 上直接執行及微調大型 AI 模型。

M6：

• Dual 16 核心 Neural Engine
• GPU Neural Accelerator
• 最高 170GB/s 統一記憶體頻寬
• 最高 32GB 統一記憶體

M5 Ultra：

• 32 核心 Neural Engine
• GPU Neural Accelerator
• 最高 512GB 統一記憶體
• 1.2TB/s 統一記憶體頻寬

兩款晶片均以在裝置端執行 AI 工作為主要方向之一。

M6 與 M5 Ultra 分別對應不同 Mac 使用需求

此次 Apple 將 M6 與 M5 Ultra 分別導入 Mac mini 與 Mac Studio，兩者的產品定位也有所不同。

M6 的定位涵蓋日常使用、學生、程式開發、AI 應用及創意工作，並透過 2nm 製程、新一代 CPU 與 GPU，以及 Dual 16 核心 Neural Engine 提升整體運算能力。

M5 Ultra 則針對 3D 渲染、視覺特效、科學分析及大型 AI 模型等高運算量工作負載，最高提供 36 核心 CPU、80 核心 GPU、512GB 統一記憶體及 1.2TB/s 統一記憶體頻寬。

從架構來看，M6 的最大變化是 2nm 製程、12 核心 CPU、12 核心 GPU 與 Dual 16 核心 Neural Engine；M5 Ultra 則透過 UltraFusion 四晶粒架構、最高 80 核心 GPU、512GB 統一記憶體及 1.2TB/s 記憶體頻寬，進一步擴大 Apple Silicon 在高效能運算及本機 AI 領域的應用範圍。

馬來西亞售價與上市資訊

在馬來西亞市場，新款 Mac mini 與 Mac Studio 均於 2026 年 8 月 27 日開放預購，並將於 9 月 22 日起陸續送達消費者，同時在 Apple Store 及 Apple 授權經銷商開售。

Mac mini M6、M5 Pro

Mac mini 在馬來西亞提供 M6 與 M5 Pro 兩種晶片版本，其中 M6 版本售價 RM3,799 起，教育優惠價則為 RM3,399 起。

搭載 M5 Pro 的 Mac mini 則為 RM7,499 起，教育優惠價為 RM7,099 起。

Mac Studio M5 Max、M5 Ultra

Mac Studio 在馬來西亞提供 M5 Max 與 M5 Ultra 版本。其中，M5 Max 版本售價 RM10,999 起，教育優惠價為 RM10,099 起。

搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio 則為 RM24,999 起，教育優惠價為 RM23,199 起。Apple 另外指出，配備 512GB 統一記憶體的 Mac Studio 預計於 10 月下旬推出。

以上價格為 Apple Malaysia 公布的起售價格，實際價格會依記憶體、儲存空間及其他客製化配置而有所不同。