Google 發表新一代 Gemini 3.8 Flash 模型，定位為兼顧速度、成本與推理能力的工作型 AI 模型，主要強化軟體工程、AI Agent 任務，以及需要多步驟推理的專業應用。同時，Google 也推出針對網路安全領域打造的 Gemini 3.8 Flash Cyber，目前透過 Fairwind Program 提供給受信任的資安防禦人員使用。
Google 表示，Gemini 3.8 Flash 是繼 Gemini 3.7 Flash 後推出的新版本，兩款 3.8 系列模型採用相同的核心模型能力，並透過長時間運作的 Agent 循環，反覆評估與調整結果，以提升複雜任務的處理能力。
Gemini 3.8 Flash 主打長流程程式開發
Gemini 3.8 Flash 主要鎖定需要長時間執行與多個步驟的程式開發和 AI Agent 工作流程。
在 DeepSWE v1.1 長流程軟體工程測試中，Google 表示 Gemini 3.8 Flash 能夠自主處理複雜工程問題，並在測試中超越多數更大型的前沿模型。
除了軟體工程，Gemini 3.8 Flash 也針對金融、法律及其他專業領域的複雜分析進行強化。Google 引用 Vals Finance Agent V2、Harvey’s Legal Agent Benchmark 等測試指出，新模型相較 Gemini 3.7 Flash 及其他前沿模型有所提升；在 HLE-Verified 測試中則取得 54.9% 成績。
這些能力與模型的推理方式有關。Google 表示，Gemini 3.8 Flash 在面對複雜任務時會執行更多推理步驟，並反覆呼叫工具，以提升處理結果；因此，在較高的 effort level 設定下，模型可能會使用更多 Token。
對於更重視運算效率的應用，開發者可以降低模型的 effort level；Google 也表示 Gemini 3.7 Flash 將持續支援效率優先的工作負載。
Gemini 3.8 Flash 的應用展示
Google 同時展示 Gemini 3.8 Flash 在實際開發工作中的應用，包括：
- 透過簡單 Prompt 建立可遊玩的 3D 遊戲
- 建立可運作的 DOS 版本 Google Maps
- 使用美國地質調查局（USGS）的真實資料製作即時地形與地理資訊視覺化
- 在 Google AI Studio 中建立互動式硬體拆解 3D 視覺化工具
其中，Google 表示 3D 遊戲範例是透過 Google Antigravity 建立，並結合 Nano Banana 生成的材質；硬體拆解工具則利用 Three.js 建立具有實際比例的裝置 3D 渲染，並能以分層方式檢視硬體結構。
Gemini 3.8 Flash Cyber 專攻資安
除了通用版 Gemini 3.8 Flash，Google 也推出 Gemini 3.8 Flash Cyber，針對網路安全工作進行專門調整。
目前 Gemini 3.8 Flash Cyber 並非一般開發者全面開放，而是透過 Google 的 Fairwind Program 提供給受信任的政府機構、關鍵基礎設施營運商及軟體維護者等資安防禦單位。
自動發現軟體漏洞
在 CyberGym 資安測試中，Gemini 3.8 Flash Cyber 展現出前沿模型等級的漏洞發現能力。Google 表示，其表現優於 Gemini 3.5 Flash Cyber，以及部分規模更大的前沿模型。
Google 另外以涵蓋 20 種程式語言的複雜程式碼庫進行內部測試，評估模型發現不同類型漏洞的能力，Gemini 3.8 Flash Cyber 在該測試中的成功率超過 70%。
強化漏洞自動修補
Gemini 3.8 Flash Cyber 不只用於漏洞偵測，也將漏洞修補列為主要能力之一。
在 Collinear 執行的 CWE-Bench 測試中，Gemini 3.8 Flash Cyber 的 Pass@1 為 47.2%，接近領先前沿模型的 47.8%，而 Google 強調其成本更低。
Google 表示，在模型設計上，Gemini 3.8 Flash Cyber 更著重協助防禦者修補漏洞，而非提供漏洞利用等攻擊能力。
Gemini 3.8 Flash Cyber 已投入 Google 資安工作
Google 也透露，Gemini 3.8 Flash Cyber 已經被用於 Google 內部的程式碼安全工作。
其中，Chrome Security 團隊使用該模型處理 Chrome 漏洞時，產生的正確修補程式數量是其他大型商用模型的 2.6 倍。
另外，Wiz 在內部滲透測試基準中發現，Gemini 3.8 Flash Cyber 的召回率比其他領先前沿模型高 7.5% 至 9.7%，成本則低 2.3 至 5.2 倍。
Google Cloud Vulnerability Research 團隊則曾利用 Gemini 3.8 Flash Cyber，在不到 2 小時內找到一項關鍵基礎漏洞；Google 表示，這類漏洞的研究與發現通常可能需要數個月。
Gemini 3.8 Flash 同步強化安全防護
Google 表示，Gemini 3.8 Flash 在推出時加入針對化學、生物、放射性及核能（CBRN）以及網路攻擊相關濫用情境的安全防護措施，並依照 Frontier Safety Framework 管理相關風險。
Gemini 3.8 Flash Cyber 則採用較寬鬆的資安相關限制，因此目前僅提供給需要更完整資安能力的受信任防禦單位。
此外，Gemini 3.8 系列在 Gray Swan 的測試中，也針對 Prompt Injection 攻擊防護能力進行強化，Google 表示新模型在相關測試中有明顯提升。
Gemini 3.8 Flash 如何使用？
Google 表示，Gemini 3.8 Flash 已提供不同使用方式：
- 開發者：可透過 Google Antigravity、Google AI Studio、Android Studio 及 Stitch 使用相關能力。
- 企業用戶：可透過 Gemini Enterprise 使用 Gemini 3.8 Flash。
- 一般消費者：Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者可在 Gemini App、Google Search 的 AI Mode，以及 Google Sheets 中使用。
- 資安防禦單位：受信任的政府機構、關鍵基礎設施營運商及軟體維護者等，可透過 Fairwind Program 取得 Gemini 3.8 Flash Cyber 的優先使用權。
價格方面，Google 表示 Gemini 3.8 Flash 的初始價格與 Gemini 3.7 Flash 相同，為每 100 萬輸入 Token 0.75 美元、每 100 萬輸出 Token 3.75 美元。此價格適用至 2026 年 12 月 31 日。自 2027 年 1 月 1 日起，價格將調整為每 100 萬輸入 Token 1.50 美元、每 100 萬輸出 Token 7.50 美元。